El objetivo de este libro es presentar las técnicas avanzadas de predicción en su faceta práctica. Cada capítulo comien-za con una breve exposición de los conceptos teóricos a utilizar en los ejemplos y ejercicios que ilustran las diferentes técnicas de modelización. Se utilizarán los paquetes de software más adecuados como R, SAS, SPSS y STATGAPHICS. El contenido de este libro se dirige a docentes, investigadores y estudiantes universitarios de todos los niveles que utilizan, imparten o cursan las materias de Econometría o modelización en general. También es muy útil para los profesionales de la Economía, Estadística, Ciencias Sociales, Ciencias Experimentales, Ingenierías y otras ramas científicas en las que se aplican las técnicas predictivas. El libro comienza tratando la estimación, diagnosis y predicción en el modelo de regresión múltiple, analizando profundamente las problemáticas de la heteroscedasticidad, multicolinealidad, autocorrelación, ausencia de normalidad, no linealidad y problemas de exogeneidad y regresores estocásticos. Para cada problemática se estudian tanto los métodos de detección como los métodos de corrección. Posteriormente, se abordan en profundidad el modelo lineal general y los modelos lineales generalizados.